L’IA au chai : ce que la douane impose au projet

Un projet d’intelligence artificielle dans un domaine viticole ne ressemble à aucun projet industriel classique, pour deux raisons qui n’ont rien de technique : le calendrier et la réglementation.

La vendange ne se décale pas

Dans l’industrie, une mise en production peut attendre trois semaines. Dans un chai, la fenêtre utile est dictée par la maturité du raisin. Si l’outil n’est pas prêt avant la vendange, il ne servira pas cette année, et l’occasion suivante est dans douze mois.

Nous partons donc du calendrier agricole et nous remontons. Un projet démarré en mars pour être utilisé à la vendange dispose de cinq mois, dont il faut retrancher la période où l’équipe est indisponible parce qu’elle est aux vignes.

La traçabilité n’est pas une option de confort

Les mouvements de vin, les assemblages, les pertes et les sorties sont soumis à déclaration. La donnée que vous voulez exploiter est aussi une donnée que l’administration peut demander à contrôler.

Cela change deux choses dans la conception. D’abord, aucun traitement ne doit modifier la donnée de référence : l’outil lit, calcule, propose, mais la source reste la source. Ensuite, toute proposition faite par un modèle doit pouvoir être expliquée, parce qu’une décision prise sur son conseil devra éventuellement être justifiée.

Un outil qui recommande sans qu’on puisse retracer pourquoi est inutilisable dans un cadre déclaratif. C’est la contrainte qui structure tout le reste.

Ce qui fonctionne bien

• Le suivi qualité par cuve, en rapprochant analyses, températures et interventions
• La recherche dans l’historique des millésimes, pour retrouver un cas comparable
• La préparation des déclarations, en repérant les écarts avant qu’ils ne deviennent un problème

Dans les trois cas, le modèle assiste une décision humaine et ne la remplace pas. Le maître de chai garde la main, et l’outil lui fait gagner le temps qu’il passait à chercher plutôt qu’à décider.

Ce qu’il faut poser en premier

L’hébergement. Avant de parler d’usage, il faut trancher où vivent les données, parce que la réponse conditionne le choix du modèle et parfois l’abandon de certaines pistes. Chez nous, la règle est constante : les données restent sur vos systèmes ou chez l’hébergeur que vous avez déjà retenu.